RBM为什么叫随机神经网络?

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  随机神经网络向神经网络引进随机变化,一类是在神经元之间分配随机过程传递函数,一类是给神经元随机权重。这使得随机神经网络在优化(Optimization)问题中非常有用,因为随机的变换避免了局部最优(local minima)。由随机传递函数建立的随机神经网络通常被称为波茨曼机(Boltzmann machine)。随机神经网络在风险控制,肿瘤学和生物信息学相关领域均有应用。[1]